GPT-6.1 Terra ya es oficial.
GPT-6.1 Terra ya es oficial. OpenAI presentó este lunes 26 de octubre su nuevo modelo de inteligencia artificial, una versión pensada no solo para conversar, sino para trabajar directamente sobre la pantalla de la computadora: ver lo que hay en las aplicaciones, rellenar formularios, procesar documentos y ejecutar tareas completas de varios pasos, a una velocidad mayor y con un precio en su API reducido a la mitad frente a su antecesor.
El modelo sustituye a GPT-5.6 Terra dentro de la familia GPT-6 y se sitúa como la opción intermedia de la casa: menos costoso que GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra, los modelos de gama alta de OpenAI, pero con un rendimiento que, según las pruebas internas de la propia compañía, se acerca al de sus hermanos mayores en las tareas de oficina y programación. Está disponible desde hoy en ChatGPT Work y en Codex para los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu, y también llegó el mismo día a GitHub Copilot. Los desarrolladores pueden usarlo a través de la API con el identificador gpt-6.1-terra.
GPT-6.1 Terra trabaja sobre la pantalla y cuesta la mitad en la API
La apuesta de Terra es el uso de la computadora. El modelo puede analizar imágenes y planos técnicos, interactuar con interfaces de aplicaciones, introducir datos de una factura en un programa de contabilidad, editar video o crear modelos 3D a partir de dibujos, ejemplos que la propia OpenAI cita en su anuncio. En la práctica, es la pieza con la que la empresa quiere abaratar la automatización de trabajos repetitivos y de gran volumen, el mismo terreno que hoy disputan todas las grandes tecnológicas, como quedó claro con la salida a bolsa anunciada por Anthropic, la creadora de Claude, su rival directo.
El precio es el otro titular. Las tarifas estándar de la API quedan en 1 dólar por cada millón de tokens de entrada, 0,05 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 5 dólares por millón de tokens de salida: un 50 % menos que las de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol. La firma independiente Artificial Analysis calculó un costo aproximado de 0,40 dólares por tarea con Terra frente a 1,40 dólares con su antecesor en razonamiento máximo, una reducción cercana al 71 %. La carrera de la inteligencia artificial también se corre en la factura, como muestra la búsqueda de 35.000 millones de dólares en acciones de Meta para financiar su expansión en este sector.
Menos errores factuales y mejores marcas en programación
OpenAI afirma que GPT-6.1 Terra se equivoca mucho menos. En una evaluación interna diseñada específicamente para provocar errores factuales, la tasa de fallos cayó del 53,6 % de GPT-5.6 Terra al 16,7 % con un nivel bajo de razonamiento, y hasta el 4,3 % con el nivel máximo, muy cerca de los modelos superiores de la casa. La compañía aclara que son pruebas internas concretas y que no reflejan la frecuencia de errores en las conversaciones normales de los usuarios.
En programación, el salto también es amplio: en Terminal-Bench 4.0, que mide la capacidad de los agentes para resolver tareas de forma autónoma desde la línea de comandos, Terra pasó del 21,5 % de su antecesor al 50,3 %. En Agents’ Last Exam mejoró el resultado de referencia en 15 puntos porcentuales con un nivel medio de razonamiento, y en OSWorld 2.1 superó el máximo anterior ya con ese mismo nivel. Según OpenAI, completar una tarea en Agents’ Last Exam cuesta aproximadamente tres veces menos que con el modelo anterior, y el nuevo sistema realiza ese tipo de trabajos más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
Seguridad reforzada para un modelo que actúa solo
Un modelo que actúa dentro de las aplicaciones también abre riesgos nuevos, y OpenAI dice haberlos tenido en cuenta. Según sus pruebas, Terra se ciñe mejor a la tarea asignada que su antecesor y avisa con más frecuencia al usuario cuando encuentra limitaciones u obstáculos que le impiden completarla. También resiste mejor los ataques de inyección de prompts, las instrucciones maliciosas escondidas en una página web, un documento u otro contenido externo que intentan desviar al agente de su tarea original.
En el marco de su Preparedness Framework, el modelo alcanzó el nivel Critical en capacidades de ciberseguridad, por lo que la compañía le aplica los mismos mecanismos de protección desarrollados para GPT-6 Astra, su modelo más avanzado. Con todo, OpenAI sigue recomendando Sol y Astra para los trabajos de desarrollo más complejos: Terra es la opción de equilibrio entre capacidad, velocidad y precio, y desde hoy ya está en manos de los suscriptores de pago y de los desarrolladores que trabajan con su API.
