La Universidad de Dartmouth, en Estados Unidos, ha dado un importante paso en la detección temprana de la depresión con el desarrollo de MoodCapture, una aplicación para teléfonos inteligentes. Esta innovadora herramienta utiliza inteligencia artificial y software de procesamiento de imágenes faciales para identificar señales de depresión antes de que el usuario sea consciente de su estado emocional.
En un estudio realizado con 177 personas diagnosticadas con trastorno depresivo mayor, MoodCapture logró identificar los primeros síntomas de depresión con un 75% de precisión. Los investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación de Dartmouth y de la Facultad de Medicina Geisel de la misma universidad destacan que este avance tecnológico podría estar disponible para el público en los próximos cinco años. Los resultados de la investigación fueron publicados en la base de datos preimpresa arXiv y serán presentados en la conferencia CHI 2024 de la Association of Computing Machinery en mayo.
MoodCapture utiliza tecnología avanzada de reconocimiento facial con aprendizaje profundo y hardware de inteligencia artificial, lo que sugiere un amplio potencial para su desarrollo futuro sin requerir ninguna acción adicional por parte del usuario. Simplemente al desbloquear el teléfono, la aplicación analiza las expresiones faciales y el entorno del usuario, ofreciendo sugerencias para buscar ayuda si detecta signos de depresión.
Durante el estudio, MoodCapture recopiló más de 125,000 imágenes de los participantes durante un período de 90 días, siempre con su consentimiento. Los individuos fueron fotografiados en ráfagas aleatorias utilizando la cámara frontal de sus teléfonos móviles mientras respondían a la pregunta: «¿Ha experimentado sensaciones de tristeza, desánimo o desesperación?». Esta pregunta se basa en el Cuestionario de Salud del Paciente de ocho puntos, también conocido como PHQ-8, utilizado por profesionales médicos para identificar y monitorear la depresión mayor.
Los científicos emplearon técnicas de inteligencia artificial para analizar las imágenes capturadas, permitiendo que el modelo predictivo de MoodCapture identificara patrones que relacionaran los informes de sentirse deprimido con expresiones faciales específicas, como la mirada, los movimientos oculares, la posición de la cabeza y la tensión muscular. Esto facilitó que MoodCapture aprendiera a asociar señales visuales con estados emocionales, mejorando su capacidad para detectar la depresión.
El funcionamiento de la aplicación se basa en el análisis en tiempo real de una secuencia de imágenes cada vez que el usuario desbloquea su teléfono. La inteligencia artificial del sistema establece conexiones entre las expresiones faciales del usuario y los detalles del entorno, identificando patrones que pueden indicar la aparición de la depresión.
Este avance tecnológico tiene el potencial de acortar la brecha entre el momento en que las personas necesitan intervención para la depresión y el acceso a los recursos de salud mental, al detectar los primeros signos de la enfermedad de manera temprana. La aplicación MoodCapture representa una esperanza para aquellos que luchan contra la depresión, al brindarles una herramienta adicional para el monitoreo y la detección de su estado emocional.
